stat3.pdf

(586 KB) Pobierz
Itotnoć różnicy między rednimi - test t-Studenta, próby niezależne
Przykład 1
Dysponujemy wynikami pomiaru testem mylenia technicznego 9 chłopców i 10 dziewcząt klasy ómej.
Utalić, czy różnica midzy uzyskanymi rednimi jest istotna. Dokonać oceny itotnoci na poziomie 0,01. A
oto uzyskane wyniki:
Chłopcy (X 1 )
Dziewczta (X 2 )
52
50
50
46
47
42
47
41
42
39
39
38
39
36
37
35
34
33
-
30
387
390
1
1356468805.056.png 1356468805.067.png 1356468805.078.png 1356468805.088.png 1356468805.001.png 1356468805.009.png 1356468805.010.png 1356468805.011.png 1356468805.012.png 1356468805.013.png 1356468805.014.png 1356468805.015.png 1356468805.016.png 1356468805.017.png 1356468805.018.png 1356468805.019.png 1356468805.020.png
 
Przykład 1 - Rozwiązanie
H 0 : m 1 =m 2 nie ma różnicy midzy rednimi w tecie dziewcząt i chłopców
H 1 : m 1
m 2 rednie uzyskane z testu dziewcząt i chłopców ą różne
Uwaga!
jeżeli |t| t to odrzucamy H 0 przy założonym poziomie itotnoci, co wskazuje na itotnoć różnic
jeżeli |t| < t to nie ma podstaw do odrzucenia H 0 ; różnice ą nieistotne
Tabelka dla zmiennej – tet chłopców
Chłopcy (X 1 )
X 1i - M 1
(X 1i - M 1 ) 2
N 1 =9
52
9
81
50
7
49
387
1 M
43
47
4
16
9
47
4
16
2
S i
M
312
42
-1
1
1
1
2
1
34
6,
39
-4
16
N
9
1
39
-4
16
37
-6
36
34
-9
81
-
-
-
387
312
2
1356468805.021.png 1356468805.022.png 1356468805.023.png 1356468805.024.png 1356468805.025.png 1356468805.026.png 1356468805.027.png 1356468805.028.png 1356468805.029.png 1356468805.030.png 1356468805.031.png 1356468805.032.png 1356468805.033.png 1356468805.034.png 1356468805.035.png 1356468805.036.png 1356468805.037.png 1356468805.038.png 1356468805.039.png 1356468805.040.png 1356468805.041.png 1356468805.042.png 1356468805.043.png 1356468805.044.png 1356468805.045.png 1356468805.046.png 1356468805.047.png 1356468805.048.png 1356468805.049.png 1356468805.050.png 1356468805.051.png 1356468805.052.png
 
Dziewczta (X 2 )
X 2i - M 2
(X 2i - M 2 ) 2
Tabelka dla zmiennej – tet dziewcząt
50
11
121
N 2 =10
46
7
49
390
42
3
9
2 M
39
41
2
4
10
39
0
0
2
S i
M
326
38
-1
1
2
2
2
2
32
6,
N
10
36
-3
9
2
35
-4
16
33
-6
36
30
-9
81
390
326
3
1356468805.053.png 1356468805.054.png 1356468805.055.png 1356468805.057.png 1356468805.058.png 1356468805.059.png 1356468805.060.png 1356468805.061.png 1356468805.062.png 1356468805.063.png 1356468805.064.png 1356468805.065.png 1356468805.066.png 1356468805.068.png 1356468805.069.png 1356468805.070.png 1356468805.071.png 1356468805.072.png 1356468805.073.png 1356468805.074.png 1356468805.075.png 1356468805.076.png 1356468805.077.png 1356468805.079.png 1356468805.080.png 1356468805.081.png 1356468805.082.png 1356468805.083.png
 
Podtawiając do wzoru, mamy:
43
39
4
t
,1
42
9
34
6,
10
32
6,
19
2
,
81
9
10
2
90
=0,01
df=N 1 +N 2 -2 =17
Z tablicy rozkładu t-Studenta odczytujemy wartoć krytyczną t ;df Mamy t 0,01;17 =2,90.
t =1,42 < t ;df =2,9 .
Interpretacja:
Z prawdopodobieńtwem 99% stwierdzamy, że nie ma podstaw do odrzucenia H 0 . Zatem, różnica midzy
rednimi wynikami chłopców i dziewcząt w tecie mylenia technicznego jest statystycznie nieistotna.
4
1356468805.084.png 1356468805.085.png 1356468805.086.png 1356468805.087.png 1356468805.089.png 1356468805.090.png 1356468805.091.png 1356468805.092.png 1356468805.093.png 1356468805.094.png 1356468805.095.png 1356468805.096.png 1356468805.097.png 1356468805.098.png 1356468805.002.png 1356468805.003.png 1356468805.004.png 1356468805.005.png 1356468805.006.png
Itotnoć różnicy między rednimi - test t-Studenta, próby zależne
Przykład 1
Dysponujemy wynikami dwóch pomiarów dwudziestu uczniów kalą łowną i wykonawczą testu W. Należy
okrelić, czy rednie poziomu inteligencji werbalnej i wychowawczej różnią i w poób istotny statystycznie.
Wyniki poniżej:
pomiar 1 (X 1 ): 113, 110, 108, 119, 119, 107, 128, 113, 113, 108, 111, 115, 111, 123, 110, 114, 121, 117, 116,
124
pomiar 2 (X 2 ): 107, 108, 112, 103, 108, 116, 100, 115, 115, 120, 118, 114, 118, 107, 118, 119, 113, 118, 120,
111
Rozwiązanie
H 0 : m 1 -m 2 =0
redni wynik pomiaru pierwszego nie różni i istotnie od redniego wyniku
pomiaru drugiego
H 1 : m 1 -m 2
0
redni wynik pomiaru pierwszego różni i istotnie od redniego wyniku
pomiaru drugiego
5
1356468805.007.png 1356468805.008.png
Zgłoś jeśli naruszono regulamin