architektura hurtowni danych.pdf

(937 KB) Pobierz
Hurtownie danych
Wprowadzenie do hurtowni
danych
1
marcin.mazurek@wat.edu.pl
1371190449.014.png 1371190449.015.png
Tre ŚĆ wykładu
¡ Dlaczego tworzy si Ę hurtownie danych ?
¡ Co to jest hurtownia danych ?
¡ Architektura hurtowni danych
¡ Architektura hurtowni danych
¡ Hurtownie danych a Business Intelligence
2
marcin.mazurek@wat.edu.pl
1371190449.016.png 1371190449.017.png 1371190449.001.png
Systemy wsparcia operacyjnego
Systemy dostosowane do
wsparcia konkretnego procesu
biznesowego
¡
Utrzymywane przez jeden
departament
departament
¡
Zorientowane na bie ŻĄ cy stan
danych
¡
Konieczna wysoka dost Ę pno ŚĆ
aplikacji
¡
W typowym scenariuszy u Ż ycia
wykorzystywana niewielka ilo ŚĆ
danych
¡
Raporty i analiza w kontek Ś cie
wybranego obszaru zastosowania
¡
A3
marcin.mazurek@wat.edu.pl
1371190449.002.png 1371190449.003.png 1371190449.004.png 1371190449.005.png
Problemy
Ż ne technologie – ró Ż ne interfejsy
¢
¡
Pliki tekstowe
Relacyjne bazy danych (JDBC, ODBC)
¢
BAPI – Business Application Programming Interface
¢
JMS
¢
WS
¢
Te same dane identyfikowane s Ą za pomoc Ą
Ż nych kluczy
Ż nych kluczy
¢
¡
IMSI
Numer umowy
¢
PESEL
¢
Te same poj Ę cia s Ą Ż nie rozumiane w ka Ż dym z
systemów Ź ródłowych
¢
¡
Aktywny u Ż ytkownik
Czas poł Ą czenia – astronomiczny, czy naliczany według
taryfy?
¢
Ż ny poziom granulacji danych
¡
Rozproszenie geograficzne
¡
Długi czas przygotowania raportu
¡
Niejednoznaczno ŚĆ danych
¡
Które dane s Ą poprawne ?
¡
4
marcin.mazurek@wat.edu.pl
1371190449.006.png 1371190449.007.png 1371190449.008.png 1371190449.009.png
Problemy
Twórcy kolejnych
raportów maj Ą do
rozwi Ą zania te
same problemy:
¡
Wykorzystanie
¡
¡
Wykorzystanie
produktów
cz ĘŚ ciowych
przetwarzania:
¢ „spider web”
ekstraktów
¢ Wiarygodno ŚĆ
danych ?
5
marcin.mazurek@wat.edu.pl
1371190449.010.png 1371190449.011.png 1371190449.012.png 1371190449.013.png
Zgłoś jeśli naruszono regulamin