Wyznaczono prognozę wartości zmiennej na trzy kolejne okresy, otrzymując: 3; 4; 3,5. Rzeczywiste wartości zmiennej prognozowanej wynoszą odpowiednio: 3,5; 4; 3.
○ ME=0,5
○ ME=0
○ MSE<0,25
Hipoteza zerowa w teście White’a mówi o
○ braku heteroskedastyczności składnika losowego
○ braku autokorelacji składnika losowego
○ homoskedastyczności składnika losowego
Kryterium informacyjne AIC wykorzystywane jest do
○ porównywania stopnia dopasowania do danych przez więcej niż jeden model
○ badania istotności wyrazu wolnego
○ oceny precyzji oszacowań parametrów
Zgodnie z założeniami KMNK składnik losowy powinien mieć
○ zerową wariancję
○ zerową wartość oczekiwaną
○ stałą wariancję
Empiryczny poziom istotności w teście statystycznym wynosi 0,06. Oznacza to, że
○ należy odrzucić hipotezę zerową przy poziomie istotności 0,05
○ nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej przy poziomie istotności 0,05
○ prawdopodobieństwo popełnienia błędu pierwszego rodzaju wynosi 0,06
Odrzucenie hipotezy zerowej w teście t-Studenta dla zmiennej objaśniającej X oznacza, że (przy danym poziomie istotności)
○ zmienna X nie ma istotnego wpływu na zmienną objaśnianą
○ zmienna objaśniana nie ma istotnego wpływu na zmienną objaśniającą X
○ parametr przy zmiennej X różni się istotnie od 0
Nigdy nie podawaj w Formularzach Google swoich haseł.
chomikSGHowy